Awesome-Token-Merge-for-MLLMs开源项目 – 优化MLLM的Token处理效率

awesome-computer-use是一个专门收集与Computer Use Agents相关资源的库，涵盖了论文、博客等多种类型的内容。该资源库持续更新，确保用户能够获取最新的信息和研究动态，是学术研究和学习的重要参考。

kaggle_salt_bes_phalanx 是一个专注于地震图像中盐体分割的项目，采用卷积神经网络（CNN）集成方法，结合半监督学习技术，旨在提高分割精度。该项目特别适用于地质分析、油气勘探等领域，能够有效识别地震图像中的盐体。项目开源，代码可在GitHub上获取，适合研究、开发和教育用途。

A_Share_investment_Agent是一个基于人工智能的A股投资决策系统，旨在通过智能算法帮助用户分析股票。该项目是一个概念验证项目，探索如何利用AI技术辅助投资决策，结合多维度的数据分析，包括技术、基本面、情绪和估值等方面，并提供风险管理功能，如自动设置止损止盈。系统还支持多股票组合管理，易于扩展，适用于不同类型的投资者。

ToolJet是一个自动化开发平台，用户只需描述所需的应用，ToolJet便能自动构建UI、数据库和查询等组件，无需手动设置。用户可以通过拖放方式调整界面或与AI进行对话，适合企业使用，具有开源特性和可扩展性，是构建内部工具的最快方式。

MotleyCrew是一个开源项目，旨在高效整合多个AI Agents，支持多种流行框架如Langchain、LlamaIndex、CrewAI等，提供输出结果验证工具，让用户能够专注于高层次设计，而处理数据传输和功能交互等细节部分。

Open-R1是一个开源项目，旨在完整复现DeepSeek-R1的技术框架，并推动社区协作进一步完善。该项目提供了全面的模型训练、评估和数据生成工具，支持多种硬件加速，旨在帮助研究人员和开发者轻松复现和扩展R1模型。

Zephyr是一个基于JAX的声明式神经网络库，旨在简化神经网络的设计、创建和操作。它特别适合那些希望快速实现机器学习想法的开发者，提供了高效且易于使用的工具，使得构建和操作神经网络变得更加简单快捷。Zephyr不仅易于扩展，还能在JAX的基础上进行高级神经网络操作，是研究和开发新机器学习算法的理想选择。

NeMo-Skills是一个专注于提升大型语言模型在数学问题解决能力的项目，同时支持多种任务的优化和改进，利用深度学习技术增强模型表现，且为开源项目，便于社区贡献和扩展。

Compressor是一款免费开源的文件压缩工具，能够让您的文件体积更小。它以Web形式实现，支持在本地运行，且没有最大压缩限制，现已完成图片压缩功能。

这是一个官方Claude Code npm包的Cleanroom反混淆版本，旨在帮助开发者快速理解和使用Claude Code的核心功能。项目提供了清晰的代码结构和完整的项目文件，包括代码和文档，方便学习和研究。目前，该项目已获得69星，显示了较高的关注度。

FastAI是一个深度学习库，专注于简化机器学习模型的训练过程，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。它提供了简单易用的API，降低学习门槛，内置多种优化算法，帮助加速训练过程，支持计算机视觉、NLP等任务，功能全面。FastAI完全开源，支持社区贡献和个性化定制。

mm-cot是亚马逊开源的多模态链式思维（Multi-modal Chain of Thought）模型，旨在提升大语言模型在复杂任务中的表现。它支持多模态输入，包括文本和图像，并通过链式思维增强推理能力，特别针对复杂任务进行了优化的架构设计，方便研究人员和开发者进行二次开发。

air-pi-play 是一个利用 Raspberry Pi 作为 AirPlay 服务器的项目，可以在电视、显示器和投影仪上实现屏幕镜像，提供简单的设置和良好的兼容性。

neurapress 是一个开源的 Markdown 转微信公众号排版工具，提供实时预览、移动端支持、微信风格适配、样式定制、一键复制、模板系统等功能，基于 Next.js 构建，性能优异，适合快速高效地生成符合微信公众号排版的文章。

ConsiStory是英伟达研发的无训练框架，专为一致性图像生成而设计，支持SDXL和Stable Diffusion 3等主流架构。该框架通过先进的注意力机制和特征共享技术，确保在多人场景中主体一致性保持率高达98%，并在性能上较ControlNet提升23%。此外，ConsiStory还提供了布局多样性控制功能，允许随机生成背景的同时保持主体不变，同时兼容多种文生图模型，适用于广泛的图像生成任务。