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CoE开源项目 – 提升专家模型性能与效率

Chain of Experts (CoE) 是一种在 Mixture-of-Experts (MoE) 模型中实现专家间通信的技术,显著提升了模型的性能和资源利用效率。通过优化专家之间的协作,CoE 减少了数学验证损失...

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CoE使用交流:

Chain of Experts (CoE) 是一种在 Mixture-of-Experts (MoE) 模型中实现专家间通信的技术,显著提升了模型的性能和资源利用效率。通过优化专家之间的协作,CoE 减少了数学验证损失,降低了内存使用,并大幅增加了专家组合的可能性。

CoE的特点:

  • 1. 性能显著提升:2次迭代将数学验证损失从1.20降至1.12。
  • 2. 更高的资源效率:在相同性能下,内存使用减少了17.6%。
  • 3. 专家组合增加了823倍,提升了利用效率和通信能力。

CoE的功能:

  • 1. 优化 Mixture-of-Experts (MoE) 模型的性能。
  • 2. 在保持模型性能的同时减少内存使用。
  • 3. 增强 AI 模型中专家之间的通信和利用效率。

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