phospho是一个专为大型语言模型(LLM)应用而设计的文本分析平台，能够从文本消息中提取评估、意图和事件，利用OpenAI、MistralAI、Ollama等先进的LLM技术，帮助用户更好地理解和处理文本数据。

Aleph Alpha是一个前沿的AI平台，旨在改变企业和政府与人工智能的互动方式，提供符合高标准的合规性、透明性和安全性的先进大型语言模型和生成AI能力。

Wingman是一个聊天机器人，允许用户在个人电脑和Mac（无论是Intel还是Apple Silicon）上本地运行大型语言模型。它提供了一个易于使用的聊天界面，使用户能够无需编写代码或使用命令行即可使用本地模型。当前可用的首个测试版名为Rooster。

Hypercharge AI: Parallel Chats 允许用户同时访问多达10个独立的聊天线程，每个线程涉及不同的系统提示和多种大型语言模型（LLMs）。它提供了首个以卡片式UI展示线程对话的移动聊天机器人界面，提升了用户的交互体验。

Wordware是一个基于网络的集成开发环境，专为大型语言模型（LLM）协调而设计，帮助跨职能团队构建AI应用。它作为LLM的后端，类似于一种新的编程语言，基于英语，同时融合了循环、逻辑和函数调用等概念。

Polygon AI是一个利用大型语言模型提供实时见解的平台，用户可以通过自然语言查询分析交通、人口统计和场地适宜性，解决咨询、零售、房地产和城市规划领域中的数据碎片化问题。

专为大型语言模型（LLM）训练优化的类，集成了多种高效训练技术，旨在提升训练效率和内存使用效率。

llm.mojo是Andrjey Karpathy将大型语言模型(LLM)最小化代码移植到Mojo编程语言的版本，旨在提供高效的模型推理和简化的学习体验。

在ESP32微控制器上运行大型语言模型（LLM），探索其在资源受限环境下的可能性，特色包括使用tinyllamas模型和对llama.2c的优化以提高性能。

一个汇集了可通过API访问的免费大型语言模型（LLM）推理资源的列表，方便开发者获取和使用各种大型语言模型的API。

Data Prep Kit 是一个开源项目，旨在为大型语言模型应用程序的开发者提供高效的数据准备和处理工具。该项目支持多种规模的数据处理，从个人电脑到数据中心级别，兼容代码和自然语言等多种数据模式，帮助用户简化数据准备流程。

汇总人工反馈强化学习（RLHF）算法的资料库，旨在整理RLHF相关论文和博客，帮助理解如何通过人工反馈优化大型语言模型

下一代基于大型语言模型的推荐系统综述资源，涵盖学术研究到工业应用的全面分析，旨在为研究人员和开发者提供最新的研究进展和实际应用案例。

Deita旨在为大型语言模型(LLM)的指令微调提供自动数据选择工具和高质量的对齐数据集，Deita模型能通过比其他SOTA LLM少10倍的指令微调数据进行训练，达到与它们相媲美的性能。

从零开始构建自己的大型语言模型，提供详细教程和代码实现，覆盖编码、预训练和微调过程，适用于对自然语言处理和人工智能领域感兴趣的开发者和研究者

该项目汇集了关于故事生成/叙事的大量优秀论文，主要集中在大型语言模型（LLMs）时代的研究。

低成本的简单基于live2d TTS文字转语音和大模型聊天的直播解决方案，结合Live2D动画、TTS文字转语音技术与大型语言模型，实现低成本的虚拟主播直播方案，支持自定义背景色、背景图片和眼神跟随功能，为直播提供更加丰富和互动的体验。

8个关于在多GPU上训练大型语言模型(或任意神经网络)的挑战性难题，旨在让读者亲身体验关键基本原理，并理解内存效率和计算流水线的目标。

项目描述：表格+大型语言模型（LLM）相关论文整理，汇集了大量关于如何利用大型语言模型处理表格数据的论文，涵盖表格问答、表格到文本、文本到SQL等多种任务，为研究人员提供了一个全面的资源库。

ReactAgent是一个开源项目，旨在为React.js应用提供自主交互能力，支持多种大型语言模型，便于设置和自定义，能够实现实时用户交互。

AMD GPU推理引擎：基于 Docker 的 AMD GPU 推理引擎项目，旨在在 AMD GPU 上运行大型语言模型（LLMs），特别是 Hugging Face 的 LLaMA 模型家族。该项目提供了高效的推理性能，并支持容器化部署，方便用户进行模型的集成和使用。

在实际场景用Langchain开发LLM应用的示例，使用JavaScript实现。该项目提供了多种实际应用的示例，展示了如何将Langchain与大型语言模型集成，支持多种语言处理功能，并且易于扩展和自定义。

Minja是一个简约的C++ Jinja模板引擎，专为大型语言模型聊天模板而设计，具有高效的性能和灵活的模板渲染功能。

利用大型语言模型(LLM)驱动的NPC(非玩家角色)项目，旨在为游戏开发提供高性能的交互式角色，支持多种游戏场景，能够在本地硬件上运行，为开发者提供灵活的API接口，增强游戏的互动体验。

Lorax 是一个基于 JAX 实现的低秩适应（LoRA）工具，旨在帮助研究人员和开发者高效微调大型语言模型。它利用低秩矩阵的方式，减少了微调过程中需要调整的参数数量，提升了计算效率，同时保持了模型性能。Lorax 易于集成，适合快速实验与原型开发，特别是在处理大型预训练模型时表现出色。

旨在通过大型语言模型（如 GPT-4V）控制任何计算机，实现自动化执行用户请求的功能

Dataku是一个先进的平台，通过前沿的大型语言模型（LLMs），将非结构化文本和文档无缝转换为结构化数据，提供最轻松和准确的数据提取方式。

人工智能冲浪助手是一款利用大型语言模型技术的评论回复机器人，旨在为用户提供高质量、智能化的评论回复体验。它能够理解上下文，支持多种语言，满足不同用户的需求，并提供友好的操作界面和可定制化的回复风格，适用于多种场景。