TinyLlama是一个开源项目，旨在通过在3万亿个标记上预训练一个1.1B参数的Llama模型，为多种应用提供高效的语言模型。

一个基准测试工具，用于研究和评估开源大型语言模型在软件工具操作方面的能力，提供了多样化的软件工具和易于使用的基础设施，可以直接评估每个模型的执行成功率。

专为Mac用户设计的聊天界面，利用开源语言模型，将先进的AI对话功能带到您的桌面，提供无缝且直观的体验

LaMini-LM是一个对多个迷你大语言模型进行微调的项目，旨在提升模型的性能，其中包括经过微调的GPT-2，其性能可与LLaMa的Alpaca-7B相媲美。

Aquila语言大模型是在中英文高质量语料基础上从0开始训练的开源语言模型，具备更高效的训练效率和优秀的性能。

Sanctum AI 是一款私密的本地AI助手，能在用户设备上运行全功能的开源大型语言模型，确保数据加密且不离开设备。

一个基于斯坦福的 Alpaca，并进行了中文优化的大语言模型项目，愿景是成为能够帮到每一个人的LLM Engine。