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Medical_NLP项目涵盖医疗自然语言处理领域的比赛、数据集、大型模型、相关论文及工具包,旨在推动医疗NLP技术的发展与应用。
《解构大语言模型:从线性回归到通用人工智能》配套代码,提供了大语言模型的实现与分析,展示了线性回归与语言模型之间的关系,并支持多种数据集与训练配置,易于扩展与自定义。
sycophancy-eval是一个专门用于评估大语言模型在文本生成中表现出的拍马屁行为的数据集。它包含多种自由形式的文本生成任务,能够分析AI对用户偏见和错误的响应模式,并提供数据集以支持进一步研究AI的行为。