Mikupad是一个轻量级、高效的语言模型前端，支持多种后端，具备会话持久性和预测撤销/重做等功能，旨在打造一个简单而强大的文本生成界面。

SmolLM2是一款轻量级语言模型，提供135M、360M和1.7B参数版本，特别适合在各种设备上运行。该模型能够处理多种自然语言处理任务，具有体积小、速度快的特点，非常适合边缘计算和移动设备应用。

一个Mamba的最小化实现。Mamba是CMU和普林斯顿的研究成功。这种SSM架构在语言建模上与Transformers不相上下，而且还能线性扩展，同时具有5倍的推理吞吐量。