VSAG是一个用于相似性搜索的向量索引库，支持大尺寸向量集的搜索，并能够自动生成基于向量维度和数据规模的参数，用户无需深入了解算法原理即可轻松使用。

NanoDB 是一个使用 CUDA 和 CLIP/SigLIP 的零拷贝多模态向量数据库，旨在实现高效的图像和文本相似性搜索。通过结合高性能计算和先进的模型，NanoDB 能够快速处理和检索多模态数据，极大地提高了数据传输的效率。

AwaDB 是一款针对嵌入向量存储与处理的AI原生数据库，支持高效的相似性搜索和实时数据更新，能够与大型语言模型（LLM）应用无缝集成，灵活的查询接口使得用户可以方便地进行数据操作。