KeypointNeRF通过相对空间编码的关键点，生成多视角的体积化头像，适用于虚拟现实和游戏等领域。

SplattingAvatar是一个基于网格嵌入的高斯散射技术的项目，能够实时生成高质量的人类头像，适用于虚拟和增强现实应用以及动画和游戏开发。

FaceLit是一个神经网络驱动的3D重光照人脸生成项目，能够生成在不同光照条件下的人脸图像，广泛应用于计算机视觉和虚拟现实领域。

一种深度估计技术，能让任何相机拍出的照片都拥有精准的深度信息，无需额外训练数据，就像给照片加上了“深度魔法”，让3D场景重建等应用变得更简单

Tactile DreamFusion项目利用触觉传感器进行三维生成，旨在增强虚拟现实和机器人技术中的环境感知能力。该项目通过高效的三维重建技术，使得触觉反馈的生成成为可能，进而实现更加真实和互动的体验。

NeuralClothSim结合了神经变形场和薄壳理论，实现了高效的服装模拟，能够生成逼真的服装动态效果，适用于动画、游戏和虚拟现实等多个领域。

Zero123++是一个基于扩散模型的图像生成工具，只需提供一张输入图像，即可生成该图像的多个视角，支持高质量图像的生成，适用于各种类型的图像，为计算机视觉和虚拟现实应用提供强大支持。

Plask是一个基于AI的动作捕捉动画工具，旨在为3D内容创作者提供快速原型制作和动画流程的革命性解决方案。用户可以将视频转换为详细的动画，适用于游戏开发者、动画师和数字艺术家，使高质量3D动画的创作变得简单和高效。