SoundHound是一款创新的语音驱动AI和音乐识别技术，彻底改变了用户与设备的互动方式，提供快速识别周围音乐的功能，深入了解艺术家作品，甚至可以通过唱歌或哼唱来找到你脑海中萦绕的旋律。

整合了Mistral大型语言模型的实时语音转文本系统，基于WhisperLive和WhisperSpeech，提供高性能和低延迟处理。

一款强大的多模态大语言模型，能在手机上实现视觉、语音和多模态直播的强大功能，让手机也能拥有类似GPT-4o的智能表现

Moshi是一个实时对话的语音文本基础模型，使用先进的流式神经音频编解码器Mimi，支持双向语音流处理，具有低延迟和高效率的特点。

阿里巴巴云计算推出的大型音频语言模型，能够接受各种音频信号输入，并根据语音指令进行音频分析或直接生成文本回复，为对话系统和音频处理任务提供强大支持。

结合 fast-whisper-large-v3, Yi-34B-Chat-AWQ 和 XTTS-v2 的语音聊天项目，推理显存占用 33G。该项目提供高效的语音识别和合成，支持多种语言与方言，确保低延迟的语音交互，适合多种应用场景。

Talk是一个基于whisper.cpp和llama.cpp的项目，旨在实现与计算机的直接语音对话。它整合了先进的语音识别和生成技术，支持自然语言处理，能够实时响应用户的语音指令，并提供用户友好的界面，方便易用。

AI实时变声工具