TigerBot 是一个基于 BLOOM 的多语言多任务大规模语言模型（LLM），在模型架构和算法上进行了多项优化，旨在提供高效的自然语言处理能力，支持多种语言和任务，具有强大的可扩展性。

Classy-Fire是一个基于Azure OpenAI的LLM API的预训练多类文本分类方法，采用巧妙的参数微调和提示设计，能够高效地处理各种文本分类任务。