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一个精选的通用Agent研究论文列表，涵盖虚拟和物理世界中的通用Agent，适用于研究人员和开发者，便于查阅和引用。

这是一个针对高效大语言模型的精心策划的资源列表，涵盖相关研究论文和技术，定期更新以保持信息的时效性，并对资源进行分类，方便用户浏览。包括理论论文和实践实现，旨在为研究人员和开发者提供有价值的参考。

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这个项目包含了成为机器学习与AI研究和研究论文专家所需的所有资源。提供全面的机器学习与AI研究论文集合、关键研究论文的摘要与解决方案，以及理解复杂机器学习与AI概念的资源，营造了一个适合研究人员和学习者的协作环境。

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该项目收录了关于大语言模型持续学习的关键论文，提供最新的研究成果和方法，适合研究人员和开发者参考，包含对比不同方法的分析。

有关大型语言模型（LLM）约束解码的精选论文列表，包含相关代码和资源，旨在实现更可靠、可控和高效的文本生成。

这个项目是一个文献库，专注于汇总与图形用户界面（GUI）智能代理相关的研究论文，旨在为研究人员和开发者提供便捷的参考和引用。该资源库定期更新，以确保包含最新的研究成果，并支持多种文献引用格式，方便用户使用。