这个Github库整理了不同版本C++的新特性，包含丰富的代码示例，帮助开发者理解和应用最新的C++功能。

该项目提供了现代深度学习技术在自然语言处理中的应用，包括多种模型和算法，结合实用代码示例，适用于多种NLP任务，文档易于理解，同时持续更新最新研究成果。

这是一个关于几何生成模型（GGM）的教程资料，旨在帮助用户理解和实现各种生成模型。它提供了理论背景、实际应用示例，并支持多种模型的实现，同时包含易于使用的代码示例以及最新的研究进展。

计算机视觉Recipes项目提供了计算机视觉领域的最佳实践、丰富的代码示例和详细的相关文档，支持多种计算机视觉任务，如图像分类、目标检测等，旨在帮助开发者快速上手并实现各类计算机视觉功能。

《Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models》一书的配套资源库，包含完整的代码示例和练习答案，适合想要系统学习生成式AI的开发者使用。

结合小红书的业务场景和内部实践，深入讲解现代推荐系统的主要技术和算法，支持多种推荐策略，提供代码示例与实现细节，帮助用户理解和应用推荐系统的最佳实践。

这是一个收录音频驱动手势生成相关论文的资源列表，提供实用的代码示例和实现，涵盖最新的研究成果并持续更新，旨在帮助研究人员和开发者深入了解和实验手势生成技术。