gpt-llama.cpp是基于llama.cpp的API封装器，允许用户在本地使用llama-based模型处理请求，替代OpenAI的GPT API。该项目旨在降低使用成本并确保用户隐私，支持多平台操作并提供实时交互体验。

一个结合了entropix技术和llama模型的创新实验室，专注于通过C++和Python语言提升gguf模型的智能水平，尽管答案的一致性还在改进中，但运行速度非常快，适合调整参数以适应不同模型或问题类型。

一个用于中文信息抽取的项目，基于LLaMA和Alpaca模型，结合LoRA技术进行微调。该项目旨在提供高效、准确的中文文本处理能力，特别是在命名实体识别（NER）方面，支持多种训练和评估配置，方便用户根据需求进行模型微调与集成。

GPT4All是一个基于LLaMa模型开源的聊天机器人，使用约80万条GPT-3.5-Turbo生成的干净助理数据进行训练，支持代码、故事和对话等多种类型的互动，适合本地测试和开发。

txtchat 是一个与 LLaMA 模型进行实时对话的工具，支持多轮对话，提供易于使用的接口和灵活的配置选项，旨在简化与 AI 进行互动的过程。