基于长期记忆的下一代检索增强大模型框架，旨在推动RAG技术从仅能处理简单QA任务向应对复杂一般性任务拓展。

基于 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 的知识库管理，帮助企业或个人基于自己的知识库快速搭建智能问答系统，提供精准可靠的知识问答服务。

Refly.AI 是一个强大的开源AI原生创作引擎，旨在帮助用户轻松将创意转化为可投入生产的内容。它提供直观的自由画布界面，集成多线程对话、RAG检索流程、上下文记忆、智能搜索和AI文档编辑等功能，助力用户实现高效创作。

KRAGEN结合知识图谱、检索增强生成（RAG）和高级提示技术，旨在通过将知识图谱转换为向量数据库，利用RAG技术检索相关事实，并辅以图思考（GoT）技术动态分解问题，最终提供高效的解决方案。

一个简单的银行客户支持聊天机器人的实现示例，使用了 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，旨在展示如何使用 LangChain 平台构建可靠的生成人工智能（GenAI）应用程序，通过全面的测试和评估展示了如何防止AI幻觉。

Cloudflare RAG是一个完全基于Cloudflare构建的全栈应用，支持与PDF文件进行交互，利用检索增强生成技术（RAG）。该应用集成了Cloudflare的多种服务，使得用户能够轻松访问和处理PDF内容，同时支持多种AI服务的切换。

aoyo.ai是基于最新RAG技术的AI搜索工具，允许用户用母语搜索外语内容，并提供总结和响应，帮助用户轻松理解和获取外语信息。