中文Mixtral-8x7B，基于Mistral发布的模型Mixtral-8x7B进行了中文扩词表增量预训练，旨在提升中文文本生成和理解能力，支持多种自然语言处理任务。

Frame Semantic Transformer是一个基于T5模型的框架语义解析器，利用FrameNet进行深度语义分析，支持多种自然语言处理任务，具备灵活的模型训练和微调能力，能够高效地进行推理。

Llama 2的中文微调版本，旨在提高中文文本生成和理解的能力。该模型基于Llama 2架构，经过专门的中文数据训练，能够更好地处理各种中文语境，适用于对话系统、内容创作、文本分析等多种应用场景。

LLM Giraffe🦒可以用来扩展LLM的上下文长度，它实现了将LLAMA v1 2K的上下文长度扩展为4K和16K，支持长文本处理，优化上下文管理，易于集成到现有的LLM工作流中。

这是国内第一个真正的开源、可下载、可运行的 LLaMA2 模型，提供中文版 Llama2模型及中英文 SFT 数据集，兼容适配所有针对原版 llama-2-chat 模型的优化。

一款支持 GPT 以及国产大语言模型通义千问、文心一言等，支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、超分辨率、图片上色的全能型 APP。

EnergeticAI是为无服务器功能优化的TensorFlow.js，提供快速冷启动、小模块大小和预训练模型，非常适合在Node.js应用中集成开源AI。

Axis Tour是一种方法，用于优化ICA转换后词嵌入中轴的顺序。通过最大化轴的语义连续性，可以改善词嵌入空间的清晰度。实验证明，与PCA和ICA相比，Axis Tour构建的低维嵌入具有更好的性能。

RWKV是一种新型模型，它不需要注意力机制，而是将递归神经网络和Transformers的优点结合在一起。

一个基于斯坦福的 Alpaca，并进行了中文优化的大语言模型项目，愿景是成为能够帮到每一个人的LLM Engine。

一套用于在Google Cloud Vertex AI和Google Kubernetes Engine上训练和部署模型的Docker镜像