Champ 是一个基于3D参数指导的人体图像动画生成项目，旨在增强动画的可控性与一致性。它通过使用3D参数模型，准确捕捉复杂的人体几何形状和运动特征，能够在多个基准数据集上生成高质量的人体动画。

MusePose是一种用于虚拟人生成的姿势驱动图像到视频框架，其结果质量超越了同一主题中几乎所有当前开源的模型。

MagicAnimate 是一个利用扩散模型实现时间一致性的人物图像动画生成工具，旨在通过先进的机器学习技术，提供流畅且自然的人物动画效果。该项目能够生成高质量的动画，适用于各种应用场景，如游戏开发、影视制作和虚拟现实等。

TCAN是一种基于扩散模型的新型人体图像动画框架，能够保持时间一致性并良好地推广到未知领域。它使用预先训练的ControlNet，增强了对姿势检测器异常值的稳健性，适用于多种姿势的视频合成任务。

一个汇集了大量关于人体动作生成的论文的项目，持续更新最新研究进展，涵盖多种生成方式，如动作到动作、文本到动作和音频到动作。

LivePortrait 是一款基于AI的工具，能够将肖像照片动画化，创造出引人注目的艺术作品。用户只需上传照片或使用我们的示例，即可轻松创建令人惊叹的动画肖像。

MagicToonify 是一个强大的 AI 视频生成器，可以将您的个人视频转换为吸引人的动漫风格，创造独特的视频体验。

LivePortrait 是一款高效的肖像动画工具，能够从单一源图像合成逼真的视频。它支持多种输入源生成运动，包括视频、音频和文本，同时提高泛化、可控性和实际使用效率。该项目采用先进的混合图像-视频训练策略，使用紧凑的隐式关键点有效表示混合形状，适用于各种肖像动画需求。

MagicAnimate Playground是一个开创性的开源项目，旨在简化动画创建，允许用户从单张图片和运动视频中生成动画视频。该网站聚合了相关内容，便于学习和实际应用。

Move AI是一种创新的运动捕捉技术，通过将2D视频转化为3D运动数据，利用先进的AI、计算机视觉、生物力学和物理学，简化了动画角色的运动捕捉过程，适用于从独立创作者到大型工作室的广泛用户。

文章提出了一个七阶段的LLM微调流程，涵盖了从数据准备到模型部署的完整生命周期，提供了实用的技术和方法，以提升大规模语言模型的性能和应用效果。