TCAN是一种基于扩散模型的新型人体图像动画框架，能够保持时间一致性并良好地推广到未知领域。它使用预先训练的ControlNet，增强了对姿势检测器异常值的稳健性，适用于多种姿势的视频合成任务。

Champ 是一个基于3D参数指导的人体图像动画生成项目，旨在增强动画的可控性与一致性。它通过使用3D参数模型，准确捕捉复杂的人体几何形状和运动特征，能够在多个基准数据集上生成高质量的人体动画。

Animate-X 是一个通用角色图像动画项目，旨在通过增强运动表现和全面的运动模式捕获，支持各种角色类型的动画制作。它基于 LDM 框架，利用源视频的 CLIP 视觉特征，为角色动画提供高质量的输出。

Viggle AI 是一款革命性的视频和动画创作工具，特别适合希望轻松动画化静态图像或生成动态视频的创作者和数字艺术家。该工具利用先进的 AI 技术和用户友好的命令，使动画过程变得简单易行。通过 JST-1 基础模型的支持，用户能够精确控制角色运动，并将静态图像转换为生动的视频。Viggle AI 的社区活跃，拥有超过 400 万成员，提供了一个分享和学习的平台。

《人体运动扩散模型》的论文代码，旨在高效生成和编辑人体运动，支持多种运动风格和动作捕捉数据。