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Graph4NLP-简化图神经网络在NLP中的使用
Graph4NLP-简化图神经网络在NLP中的使用

Graph4NLP是一个库，旨在简化图神经网络在自然语言处理中的应用，支持多种任务和模型的灵活使用。
textlesslib-无文本口语处理库
textlesslib-无文本口语处理库

textlesslib是一个专为无文本口语处理设计的库，集成了多种先进的AI模型，提供高效的音频特征提取，支持多种语言的处理，且开放源代码，易于扩展。
3DFuse-将3D感知集成到2D模型中
3DFuse-将3D感知集成到2D模型中

该框架将3D感知集成到预训练的2D扩散模型中，增强了得分蒸馏的鲁棒性和3D一致性，旨在解决2D扩散模型无法捕捉3D一致性的问题。
InstructScore (SEScore3)-文本生成评估的首个解释性指标
InstructScore (SEScore3)-文本生成评估的首个解释性指标

InstructScore (SEScore3) 是用于文本生成评估的首个解释性指标，提供全面的评估和诊断报告，帮助识别模型的优缺点，支持多种文本生成任务，并能比较不同模型的输出。
Qwen-阿里开源的14B模型
Qwen-阿里开源的14B模型

阿里通义千问开源了14B模型（之前已开源7B），旨在提供高效的自然语言处理能力，支持多种任务并兼容多种开发环境，拥有友好的用户接口，适合广泛的应用场景。
One-GLM-高效的GLM架构模型
One-GLM-高效的GLM架构模型

One-GLM是基于GLM架构的项目，移植到了使用OneFlow后端进行训练，能够大幅提升性能和显存利用率。
OpenChineseLLaMA-中文大语言模型基座
OpenChineseLLaMA-中文大语言模型基座

基于 LLaMA-7B 经过中文数据集增量预训练，旨在提升中文自然语言处理能力。
SimCSE-对比学习的句子嵌入框架
SimCSE-对比学习的句子嵌入框架

SimCSE是一个简单的框架，旨在通过无监督和监督的方法进行句子嵌入的对比学习，从而实现高质量的句子表示。
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