一个用于强化学习与人工反馈（RLHF）的框架，旨在简化不同 RLHF 技术的集成，提供模块化和组合式的实验能力，适用于研究人员和实践者。该框架通过模块化设计，支持多种实验能力，灵活配置选项，方便用户根据不同需求进行调整和优化。

JaxIRL是一个在JAX框架中实现的反向强化学习(IRL)算法，能够以极高的效率训练模型，支持多种算法，具有灵活性和可扩展性。

Evolv AI 是首个由人工智能主导的体验优化平台，能够为用户推荐、构建、部署和优化测试创意。它帮助用户识别性能下降和优化区域，利用AI助手设计用户体验变更，并在各个接触点和渠道上实时优化体验。

Down Right Design是一个基于订阅的用户体验和用户界面解决方案，专为生成AI初创公司设计。通过我们的服务，用户可以为生成AI应用打造量身定制的用户体验。

PromptPortals是一个管理和优化AI提示的平台，用户可以通过API和分析功能，结合用户反馈，轻松创建和管理OpenAI API调用的提示。它为AI应用程序提供了一个简单的中间层接口，帮助开发者提升交互效果。

MyVLM使得大规模视觉语言模型（VLM）能够学习和推理用户个性化的信息，定制模型以反映用户的个人经历和关系。

基于PyTorch的易于使用的增强学习框架，通过Lightning Fabric加速。该框架旨在提供一个简单且可扩展的强化学习算法框架，同时解耦强化学习算法与环境，使其能与任何环境一起使用。