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占据网络理论基础

OccNet-Course开源项目 – 自动驾驶语义占据感知课程
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OccNet-Course是一个围绕自动驾驶领域的语义占据感知的课程，提供了占据网络的理论基础和实际应用示例。它包含丰富的文档、演示文稿和源代码，适用于处理与分析多种传感器数据，帮助研究人员和开发者深入理解和应用占据网络技术。
自动驾驶更新笔记开源项目 – 解析模块知识与行业解决方案
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自动驾驶更新笔记，以解析各模块知识点、整合行业优秀解决方案进行阐述，提供全面的自动驾驶技术信息和最新动态。
Forge_VFM4AD开源项目 – 自动驾驶视觉基础模型的综合调研
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Forge_VFM4AD是关于自动驾驶视觉基础模型的全面调研，涵盖了相关挑战、方法论和未来研究机会。
ACT-Bench开源项目 – 自动驾驶模型评估框架
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ACT-Bench是一个用于评估自动驾驶世界模型行动可控性的框架，帮助研究者量化模型在特定轨迹下生成驾驶场景的能力。
PIXTA AI – AI/ML Training data service-大规模AI数据标注与数据源服务
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PIXTA AI是一个为AI提供大规模数据标注和数据源服务的平台，拥有1000名经验丰富的标注员和超过7500万张图片及500万段视频，致力于加速AI开发，为各行业提供高质量解决方案。
Autopia官网
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