一个研究反向诅咒问题的项目，分析AI模型在推理能力上的不足，特别是在名人亲子关系的推理方面。

一个创新的药物分子设计AI工具，通过扩散模型学习分子的3D结构、形状、静电特性和药效团的联合分布。

NinjaChat是一个强大的AI聊天机器人平台，能够与先进的语言模型进行无缝对话。用户可以访问六个高级AI聊天机器人、一个AI图像生成器和一个AI数据科学家，所有功能无缝集成。该平台还提供AI可视化工具，并提供用于创建高质量图像的AI模型。用户可以直接与文档聊天，获得即时见解。

基于PyTorch从零实现的Flow Matching生成模型框架，支持MNIST数据集的有条件和无条件生成。包含MiniUnet模型结构，支持classifier-free guidance，可在CPU上运行。提供了完整的训练推理代码和详细注释，适合学习和理解Flow Matching算法原理

Smace 是一个协作式引导解决方案，通过量身定制的多方流程简化复杂产品的引导。它通过自定义流程设置、无缝的利益相关者工作流程和集成的上下文来提升效率和清晰度，增强团队理解。

Velvet是一个用于存储和管理OpenAI及Anthropic请求的工具，能够将这些请求存入数据库，方便用户进行查询、分析和优化AI功能。通过使用Velvet，用户可以更好地理解和利用AI模型的表现，提升整体应用效果。

NODE GAM是一个可微分的广义加法模型，旨在为深度学习提供可解释性。它结合了深度学习的强大性能与可解释模型的透明性，帮助用户理解模型的决策过程。