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保持网络-一种高效的语言模型选择
保持网络提出了一种新的语言大模型架构,相对于输入序列长度具有线性复杂度,支持并行和循环计算,能够在不增加内存成本的情况下扩展上下文长度,适合进行大规模语言建模和高效推断。最大模型参数可达到67亿个。
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