Show-Me 是一个开源应用，旨在提供与传统大型语言模型（LLM）交互的可视化和透明替代方案。它将复杂的问题分解为一系列有根据的子任务，使用户能够理解 LLM 的逐步思考过程。

一个开源扩展，允许用户在本地环境中使用容器与大型语言模型(LLM)进行交互，支持AI模型下载、推理服务器启动、本地实验场以及AI应用开发

llama-node是一个基于Node.js的项目，旨在提供对LLaMA和Alpaca语言模型的支持。该项目允许用户在本地CPU上高效运行这些模型，适合个人计算机使用。它基于llama-rs构建，旨在促进AI技术的民主化，使更多开发者能够轻松访问和使用大语言模型。

Heat是一个基于Ollama的大语言模型客户端，支持桌面和移动设备，提供用户友好的界面和多语言支持。

这是一个用于演示基于Swift的聊天和语言模型测试的Mac应用，旨在展示Hugging Face的swift-transformers库的能力。它提供了一个友好的用户界面，用户可以轻松与多种语言模型进行互动，测试其响应和性能。

Ogma是一个可解释的、持续学习的符号通用问题解决模型（GPSM），基于符号序列建模范式，旨在解决需要可靠性和复杂分解的任务，同时避免幻觉现象。

将Hopfield网络进行升阶，应用于顾客付款的数学模型，旨在提高决策效率和优化付款流程。该模型结合了复杂的数学算法，适用于金融领域的各种决策分析。

PROMETHEUS是一个在语言模型中引入细粒度评估能力的完全开源LLM，能够在配备适当的参考资料时展现出与专有模型相媲美的评估能力。