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图像与文本匹配

clip-image-search开源项目 – 利用医学图片进行图像检索
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利用医学图片训练开源CLIP模型，以实现医学图像检索，支持多种图像格式和高效的图像与文本匹配，具有强大的可扩展性，适用于各种医学应用场景。
arivis Cloud官网 – AI工具包，助力图像处理任务
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arivis Cloud是一个配备AI工具包的平台，允许研究人员训练AI模型，自动化和自定义他们的图像处理任务。用户可以注册账户，上传图像或数据，使用AI工具包选择所需任务，训练AI模型或应用预训练模型，定制工作流程，自动化图像处理。
Masked Record Modeling开源项目 – 提高放射图像表示学习
Masked Record Modeling开源项目 – 提高放射图像表示学习

Masked Record Modeling 通过使用掩蔽记录建模技术，推动放射图像表示学习的进步，增强医学图像分析的能力。
MONAI Vision Language Models开源项目 – 致力于医学应用的视觉语言模型
MONAI Vision Language Models开源项目 – 致力于医学应用的视觉语言模型

一个致力于医学应用的视觉语言模型集合，旨在解决通用模型在医学领域的挑战，并与专家分割和分类模型集成。
eSearch开源项目 – 一款多功能的截屏和搜索工具
eSearch开源项目 – 一款多功能的截屏和搜索工具

eSearch是一个开源的工具，结合了截屏、OCR、搜索、翻译、贴图、以图搜图和录屏等多种功能，旨在提高用户的工作效率和信息获取能力。
SurgicalSAM开源项目 – 高效的手术工具分割
SurgicalSAM开源项目 – 高效的手术工具分割

SurgicalSAM是一个高效的手术工具分割项目，支持类提示，旨在提升手术视频分析和医疗图像处理的效率。
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