这个项目收集了很多使用OpenAI Vision API来对图像、视频文件和网络摄像头流进行推理的示例。项目结合了多种技术，实现了高效的图像处理和准确标注，适合开发者和研究人员进行实验和学习。

ARRTIFICIAL是一个强大的人工智能平台，利用先进的机器学习和深度学习算法，实现数据分析和预测建模的自动化。用户只需上传数据，选择所需的算法和参数，平台便可自动分析和建模。

CAST项目旨在通过图像分割和识别技术，实现层次化的图像处理，提升对象识别的能力。

DevMind是一个集成各种AI能力的创意平台，支持聊天补全、图像生成、人脸交换、语音转换、吉祥物创建、魔法头像、二维码艺术、视觉AI、图像放大等功能，现阶段可免费使用。

Janus是一个多模态理解和生成一体的模型，能够同时理解图片内容并生成新图像。它通过解耦设计来满足理解和生成任务对视觉编码器的不同需求，采用统一的自回归变换器架构处理各种模态的输入。

通过执行 OpenCLIP 模型的知识蒸馏，用零标记数据创建自定义图像分类模型。该项目利用现有的 OpenCLIP 模型，能够在没有标记数据的情况下进行图像分类，支持高效的模型训练和推理，适合各种自定义应用场景。

2025 年 IEEE GRSS 数据融合大赛 Track 1：全天候地表覆盖映射挑战的基线模型，旨在利用多模态高分辨率 SAR 和光学遥感数据进行地表覆盖分类，并提供了 OpenEarthMap-SAR 数据集和基于 UNet 架构的基线实现。

Synthetaic是一款前沿的AI工具，专注于快速分类和分析大规模非结构化数据。它利用自主研发的快速自动图像分类技术(RAIC)，使用户能够以空前的速度构建和部署AI模型，适用于安全、地理空间分析等多个行业，简化数据处理，无需标记数据，是人工智能领域的革命性工具。

一个让开发者轻松创建由各大AI模型驱动的机器学习应用的工具包，支持OpenAI、Google Gemini等多家AI服务。

Annotab Studio 是一个基于网页的工具，用于创建和管理数据注释。它为 AI 项目提供了无缝的数据平台，允许用户通过物体检测功能对图像进行标注和注释。

Diarupt允许您在产品中构建基于视频的实时AI交互，使用人性化的头像和真实的声音，能够进行长时间的对话，通过易于使用的API和SDK进行暴露。

FocalClick是一个旨在实现实际交互式图像分割的项目，能够在真实场景中应用，为用户提供高效的图像对象分割功能。