一个专注于挖掘多模态视觉语言模型潜力的开源项目，支持从2B到34B不同规模的密集和MoE大型语言模型，具备图像理解、推理和生成的能力。

LLaVA-CoT是第一个能够进行自发、系统推理的视觉语言模型，类似于GPT-01，具有强大的多模式处理能力。该模型通过11B参数的强大架构，支持复杂的视觉语言任务，并在多模式基准测试中表现优于多个现有模型。

Qwen-VL是一个支持多种模态输入的高性能项目，旨在提供图像理解和生成能力，并具备灵活的API接口，适合多种应用场景。

FiT3D项目旨在通过3D感知的微调技术来增强2D特征表示，提升图像理解和识别的能力。该项目结合了深度学习和计算机视觉的前沿技术，致力于在多种视觉任务中实现更高的性能。

Diffbot LLM Inference Server 是一个智能推理服务器，通过实时知识图谱和外部工具来提升语言模型的准确性和实用性，具备多种先进功能，能够处理和理解文本、图像及代码，提供高效的信息提取和检索服务。

BLIP是一个强大的模型，能够根据输入的图片生成相应的文字描述，并且可以回答一些与图片内容相关的简单问题。

meta-prompts是一种利用扩散模型处理视觉感知任务的方案，通过引入可学习的元提示到预训练的扩散模型中，以提取适合特定感知任务的特征。该方法旨在提高模型在各种视觉任务中的表现，支持丰富的语义信息提取，满足类别识别、深度感知和关键点感知等需求。

Ferret是来自苹果的新型多模态大型语言模型，擅长图像理解和语言处理，尤其在理解空间参考方面展现了显著的优势。

ChatGLM-6B是一个支持图像理解的多模态对话语言模型，旨在提供更好的中英文对话体验。它通过增强的英文指令微调数据，解决英文回答中夹杂中文词语的问题，提升了用户的交互体验。

ChatTTS-OpenVoice是一个个性化语音合成助手，通过上传10秒音频剪辑，融合了ChatTTS与OpenVoice技术，能够克隆用户的个性化语音，快速生成高质量的语音输出，提供易于使用的接口，满足用户的不同需求。

femtoGPT 是一个使用纯 Rust 编写的最小生成预训练 Transformer 实现，旨在提供轻量级、高效的自然语言生成能力，易于集成和扩展，适合各种机器学习应用。

FastChat是一个基于Llama-2构建的对话生成项目，支持32k的上下文长度，旨在提供高效的对话生成能力，适用于多种应用场景。它是一个开源项目，易于自定义和扩展，适合开发聊天机器人和进行自然语言处理任务。

ERNIE是百度于2020年开源的生成式模型，旨在通过深度学习技术提高自然语言处理的能力。

Chinese LLaVA是一个支持中英文双语的开源多模态模型，能够进行视觉与文本的结合对话，具备高效的理解能力和灵活的应用场景，适合商用开发。

Chinese LLaMA-Alpaca是一个专注于中文的LLaMA-Alpaca模型，旨在推动中文自然语言处理的研究和应用。该模型基于先进的LLaMA架构，适用于多种中文任务，帮助用户在中文环境中实现更智能的交互与分析。

LAVIS是一个一站式的语言-视觉智能库，支持多种语言-视觉任务，集成多种预训练模型，提供简单易用的API，以及自定义模型的训练和评估，具备高效的推理速度和性能。

这个开源项目是一个chrome插件，它的功能非常强大。它可以调用web api来使用，如果没有GPT4 api。它的主要作用是聊天，可以提供并使用一些聊天功能。

GPT-3 是一个具有 1750 亿参数的强大语言模型，展示了更大的模型在多种实际任务中表现更好的现象。它在自然语言处理领域具有显著的优势，能够理解和生成多种形式的文本。