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图和张量操作

cl-waffe2开源项目 – 基于Common Lisp的深度学习框架
cl-waffe2开源项目 – 基于Common Lisp的深度学习框架

cl-waffe2是一个基于Common Lisp的图和张量抽象的深度学习框架，具有可扩展性、内联优化、图优化、可视化和调试等特点，旨在为研究和开发提供强大的工具支持。
Llama 3.1官网 – 官方量化版本，速度快内存小
Llama 3.1官网 – 官方量化版本，速度快内存小

Meta 发布的 Llama 3.1 1B和3B的官方量化版本，提供了更小的内存占用、更快的设备推理速度、准确性和便携性。
Nebulgym开源项目 – 深度网络训练加速框架
Nebulgym开源项目 – 深度网络训练加速框架

Nebulgym是一款深度网络训练加速框架，用户只需增加几行代码即可显著提升AI模型的训练速度，且无需对现有训练设置进行修改。它支持多种深度学习框架，便于用户快速集成和使用。
HyperLLM官网 – 新一代混合检索变换器
HyperLLM官网 – 新一代混合检索变换器

HyperLLM是一种新一代的小型语言模型，称为'混合检索变换器'，利用超检索和无服务器嵌入技术，实现即时微调和训练，成本降低85%。
PyTorch开源项目 – 开源深度学习框架
PyTorch开源项目 – 开源深度学习框架

PyTorch是一个开源的深度学习框架，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。
Delta开源项目 – 一个用Rust开发的机器学习框架
Delta开源项目 – 一个用Rust开发的机器学习框架

Delta是一个用Rust语言开发的开源机器学习框架，包含神经网络层、激活函数、损失函数、优化器等组件，并提供数据处理工具。
Neuralhub官网 – 简化神经网络的设计与开发
Neuralhub官网 – 简化神经网络的设计与开发

Neuralhub是一个先进的平台，旨在简化和增强深度学习和AI开发过程，适用于AI爱好者、研究人员和工程师。它提供了一个全面的环境，支持创建、实验和创新，致力于推动AI研究的民主化。
autotrain-advanced开源项目 – 简单易用的LLM微调工具
autotrain-advanced开源项目 – 简单易用的LLM微调工具

在本地计算机上微调 LLAMA-v2（或任何其他 LLM）的最简单方法，提供用户友好的界面和高效的训练过程，支持多种语言模型，方便用户上传数据并进行微调。
Progress Table开源项目 – 命令行进度监控的利器
Progress Table开源项目 – 命令行进度监控的利器

Progress Table 是一个命令行工具，可以将你的进程状态转化为清晰美观的表格展示，适合追踪多个指标，特别为机器学习设计，提供直观易读的状态展示，告别混乱日志，让输出更专业整洁。
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