TinyCLIP通过亲和模仿和权重继承技术，优化CLIP模型的蒸馏过程，提升小型模型在视觉任务中的表现，并支持多模态应用的迁移学习。

MiniCPM 是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24亿（2.4B）的非词嵌入参数量。经过多种优化与量化，MiniCPM 在多个评测集上表现优秀，适用于移动设备和多模态应用。

该项目是一个集指南和示例于一体的资源，涵盖了Gemini API的使用，包括编写提示的技巧、快速入门教程以及可构建事例，旨在帮助开发者高效利用Gemini API开发多模态应用。