一个全面的列表，包含与基于基础模型（如LLM和VLM）相关的决策制定的论文、代码库和数据集。

关于人类运动理解和生成研究的聚合项目，包含了大量的学术研究、数据集、以及人类运动分析和合成的相关技术和方法

LLMSurvey是一个提供LLaMA模型族进化图的项目，用户可以通过该工具查看不同版本模型的性能，比较多种模型参数，并获取相关的训练和评估数据。

本项目收录了关于大型语言模型（LLM）作为优化器的关键论文，并提供了自动优化相关文献的全面列表，专注于如何优化提示以提高LLM的性能，涵盖了最新的研究进展和技术。

文化NLP研究资源库：汇集文化自然语言处理领域的精选资源，涵盖研究论文、数据集、模型和应用，为跨文化语言技术研究提供参考和启发

Acquire AI是一个AI市场和平台，用户可以发现、购买、构建和出售创新且可扩展的AI项目。它为AI爱好者、开发者和企业提供了一个全面的生态系统，以便探索、获取和协作AI项目。

该项目提供多种大语言模型微调数据集，旨在帮助用户训练和优化自己的ChatGPT模型，涵盖了多个领域和主题，资源易于访问和使用，适合研究和教育目的。

katakomba是一个专为NetHack游戏设计的数据驱动的基准测试工具，提供超过30个标准化数据集，并支持多种基于循环的离线强化学习基线模型，旨在促进研究和开发中的基准测试。