Salient Extract是一个基于yoloV8深度学习模型的显著目标提取工具，能够高效提取图像中的显著特征，支持多种输入图像格式，并能与其他计算机视觉任务结合使用。

DE-DETRs旨在实现数据高效的目标检测，采用Transformer架构，适用于需要减少数据使用的场景。

一个将Transformers与YOLO及其他单阶段检测器(SSD)结合的深度学习框架，提供高性能推理和便捷的CLI接口。支持D-FINE等先进模型，具备视频流推理、自动分布式训练等特性。适用于需要transformer增强的目标检测任务，提供Python API和Docker部署支持。

Raspberry Pi Camera 是一款专为 Raspberry Pi 设计的摄像头模块，支持多种分辨率和帧率，可以拍摄静态图像和视频，并且能够实时传输视频流。它还具备夜视功能（需要额外配件），并且可以与多种编程语言和库进行集成，适合各种项目和应用。

SPARC是一种用于从图像-文本对中预训练更精细的多模态表示的方法，通过在描述中的每个token上学习图像块的分组来实现。

这个项目能分析图像中对象之间的关系，是一个将Meta的Segment-Anything模型与ECCV'22论文相结合的演示：Panoptic Scene Graph Generation。

Annotab Studio 是一个基于网页的工具，用于创建和管理数据注释。它为 AI 项目提供了无缝的数据平台，允许用户通过物体检测功能对图像进行标注和注释。

Hiera是一个层次化视觉变换器，专注于视觉任务，优化性能并避免不必要的复杂性。

CAST项目旨在通过图像分割和识别技术，实现层次化的图像处理，提升对象识别的能力。

GrUMoDepth 是一种通过梯度方法进行的不确定性估计，专注于单目深度估计，旨在提高深度估计的准确性和可靠性。

Cameralyze是一个无代码AI工作室，提供在线平台和API访问，用户可以轻松找到和使用各种现成的AI模型，支持多种应用场景。