用于快速拟合神经场(neural fields)到整个数据集的库，为下游任务提供代表性的表示

一个可定制、简洁、用户友好且高效的工具包，用于训练和微调大型语言模型，支持多种训练和优化方法，以提高模型性能和稳定性。

该项目旨在对GPT-4-128K进行压力测试，通过简单的检索操作在不同的上下文长度下评估其准确性，适用于多种文档格式和内容。

RAGxplorer是一个交互式工具，用于在嵌入空间中可视化文档块，旨在帮助用户诊断和探索Retriever-Answer Generator(RAG)模型的应用。通过该工具，用户可以上传文档并将其转换为适用于RAG应用的块格式，便于深入分析和优化模型表现。

OneDiff是一个用于加速扩散模型的工具，提供了一种新的免训练、几乎无损的范式，显著提升模型的迭代速度。

ModelTuner是一个为开发者提供的全能平台，专注于微调OpenAI模型。用户可以直接从仪表板上传训练示例并运行微调任务，简化了模型优化的流程，使得开发者能够更高效地调整模型以满足特定需求。

Dioptra是一个开源的数据策展和管理平台，旨在支持计算机视觉、自然语言处理和大型语言模型。它帮助用户策划有价值的未标记数据，注册元数据，诊断模型失效模式，并与标注和再训练系统整合。