Claude 3.5 Sonnet 是一种结合动态思维链、反思和口头强化等技巧的语言模型，旨在提高测试时间计算能力，匹配 OpenAI o1 等推理能力强的模型。

来自清华团队开源的一个 AI 项目，通过强化学习技术训练出一个 7B 模型，在数学推理能力上超越 GPT-4o 以及 Llama-3.1 70B。

该论文提出了一种训练语言模型的方法，通过同时预测多个未来Token来提高样本效率，并在多个生成基准上实现了显著的性能提升。

这是一个旨在挑战人类思维的GPT聊天机器人，能够进行深度辩论，并通过尖锐的逻辑提升讨论质量，帮助用户进行修辞训练和批判性思维提升。

在这篇论文中，研究人员修改了Chinchilla扩展定律，以计算最佳的LLM参数数量和预训练数据大小，以训练和部署具有给定质量和推理需求的模型。