在多个粒度上分割和识别物体的通用图像分割模型。团队在SA-1B数据集、通用分割数据集(COCO等)和部件分割数据集(PASCAL Part等)上联合训练模型的首次尝试，并系统研究了在SA-1B上定义的交互分割任务和其他分割任务（如全景分割和部件分割）上多任务联合训练的相互促进作用。

在多个粒度上分割和识别物体的通用图像分割模型。团队在SA-1B数据集、通用分割数据集(COCO等)和部件分割数据集(PASCAL Part等)上联合训练模型的首次尝试，并系统研究了在SA-1B上定义的交互分割任务和其他分割任务（如全景分割和部件分割）上多任务联合训练的相互促进作用。

CAST项目旨在通过图像分割和识别技术，实现层次化的图像处理，提升对象识别的能力。

NanoSAM是一个经过蒸馏的Segment Anything (SAM)模型，能够在NVIDIA TensorRT上实现实时推理，适用于各种图像分割任务。

Annotab Studio 是一个基于网页的工具，用于创建和管理数据注释。它为 AI 项目提供了无缝的数据平台，允许用户通过物体检测功能对图像进行标注和注释。

Hiera是一个层次化视觉变换器，专注于视觉任务，优化性能并避免不必要的复杂性。

Chinese LLaVA是一个支持中英文双语的开源多模态模型，能够进行视觉与文本的结合对话，具备高效的理解能力和灵活的应用场景，适合商用开发。

一款软硬协同的端侧全模态理解模型，具备图像、文本、音频三种模态数据的理解分析能力，以其高精度、高速度和简单易用性为核心价值

MiniGPT-4是一个开源的GPT-4版本，具备强大的视觉与文本理解能力，能够处理多种输入格式，适用于图像和文本的结合应用。该项目由社区驱动，旨在提升人工智能在多模态信息处理领域的效率和效果。

ARRTIFICIAL是一个强大的人工智能平台，利用先进的机器学习和深度学习算法，实现数据分析和预测建模的自动化。用户只需上传数据，选择所需的算法和参数，平台便可自动分析和建模。

Roboflow是一个综合平台，旨在帮助软件识别和分析图像和视频中的物体，适用于开发者和工程师，简化数据集创建、模型训练和生产部署的过程。

Grounded-SAM 通过整合多个工具，实现对图片中需要修改部分的识别和分割，提供强大的图像处理能力。

Hasty是一个集成平台，帮助用户从原始图像或视频生成可投入生产的AI模型，无需复杂的MLops技能或集成。

arivis Cloud是一个配备AI工具包的平台，允许研究人员训练AI模型，自动化和自定义他们的图像处理任务。用户可以注册账户，上传图像或数据，使用AI工具包选择所需任务，训练AI模型或应用预训练模型，定制工作流程，自动化图像处理。

FocalClick是一个旨在实现实际交互式图像分割的项目，能够在真实场景中应用，为用户提供高效的图像对象分割功能。

机器感知是一个自动化智能工具，允许用户搜索和过滤大型视频和图像数据集中的特定对象、异常、相似图像或3D特征。该项目旨在通过提供一个处理和搜索计算机视觉数据集的工具，将注释和标记成本降低10倍。用户只需上传大型图像或视频数据集，然后使用搜索和过滤工具，根据文本、相似图像或3D特征缩小数据集，最终提供过滤结果，帮助用户专注于需要注释的图像，从而节省注释和标记成本。

MVSplat360 是一个用于快速生成 360 度场景的项目，利用稀疏视图进行前馈生成，旨在为虚拟现实和增强现实提供高质量的场景合成。

Nyckel是一个利用AI自动标记图像和文本的平台，旨在简化分类过程，适合所有人使用，无需成为机器学习专家。用户可以在短短5分钟内构建自定义分类器，轻松处理图像排序、文本审核和实时内容标记等任务。