AI_Diplomacy是一个通过集成多种大型语言模型（LLM）来增强经典策略游戏《外交》的项目，旨在让AI参与谈判与决策，提供更真实的游戏体验。该项目支持多轮对话，模拟真实的外交场景，并能够自动生成游戏阶段总结，帮助玩家快速掌握局势。

基于 baichuan-7B 进行多任务有监督微调的开源多模态大语言模型，建立在 Pleisto 的以数据为中心(Data-centric AI)的工作上。羽人在多轮对话、开放域问答、角色扮演、文本生成、文本理解、图片理解等多个任务上均拥有优异的表现。

LISA是一个将语言大模型（LLM）与其他视觉模型（如SAM）结合的分割助手，旨在根据复杂和隐含的查询文本输出分割掩码。

LangChain推出的标准化LLM代理API协议，提供了Runs(执行)、Threads(多轮对话)、Store(长期记忆)三大核心功能模块，实现了代理服务的框架无关部署标准。

为多种大型语言模型（如GPT-4、Claude、Llama3等）设计的高级代码和文本操作提示库，旨在提升多种任务的处理效率，提供灵活且强大的功能，方便开发者和研究者使用。

混元-DiT是一种高性能的细粒度中文理解多分辨率扩散Transformer模型，支持中英双语生成能力和细粒度文本理解，能够深入分析和理解长篇文本中的信息，捕捉文本中的细微之处。

首个实现从预训练到 RLHF 全流程训练的中文医疗大模型，展现出了很好的泛化能力，在某些对话场景中甚至接近专业医生的专业水平。

基于Gradio的聊天机器人应用，用LLaMA模型作为后端，演示了如何将LLaMA作为一种服务来部署和使用。该项目提供了友好的用户界面，支持多轮对话，并且易于部署和扩展，适合各种应用场景。

ChatGLM2-6B 全参数微调，支持多轮对话的高效微调，旨在提升对话系统的性能和用户体验。该项目通过对预训练模型的全面微调，使其能够适应特定任务和领域，提高了模型的灵活性和适用性。

Breezy.chat是一个由OpenAI的语言模型驱动的先进聊天界面，旨在提供无缝的对话体验。用户只需在聊天界面输入文本，语言模型便会根据输入生成响应。通过多次发送消息，用户可以进行动态和互动的对话。

该程序由GPT-4驱动，可以自主实现设定的任何目标，具备多轮对话能力并支持多种应用场景，能够根据用户需求定制任务，极大提升工作效率。

txtchat 是一个与 LLaMA 模型进行实时对话的工具，支持多轮对话，提供易于使用的接口和灵活的配置选项，旨在简化与 AI 进行互动的过程。

OpenCat是一个为iOS、macOS和iPadOS平台开发的原生客户端，用户可以通过友好的界面在苹果设备上访问OpenAI强大的语言模型。

Anote是一个AI驱动的平台，专注于设计和创建以人为中心的人工智能解决方案，旨在通过理解和满足人类需求来增强用户体验并提供价值。

InvertedStone是一个提供定制脚本和工具的平台，旨在帮助用户从不同的AI模型中获取最大收益。通过易于使用的工具和灵活的脚本，用户可以更高效地与AI模型互动，优化他们的工作流程和项目。

一个用于快速构建AI驱动界面的React组件库，基于RICH交互范式设计，提供原子化组件和完整的模型集成方案，支持对话流管理、主题定制，让开发者能轻松搭建企业级AI交互界面。蚂蚁开源的构建 AI web应用的框架，覆盖了多种常用的 AI 应用场景，比如 AI 聊天、输入框的快捷指令、AI 助手等。

LlamaChat的Mac客户端让用户可以直接在本机与他们喜欢的Llama模型进行交互，支持定制化的对话体验。

Hyperaide是一个AI应用的中间层，旨在帮助用户更快、更好地构建AI应用。用户可以在几分钟内设置AI层，支持管理提示、功能和向量存储，从而提高生产力。