Inferflow是一个高效且高度可配置的大型语言模型推理引擎，旨在优化推理性能，支持多种自定义配置，以满足特定需求。

EET是一个针对大型NLP模型的可扩展推理解决方案，旨在提供高性能的推理支持，特别是针对Transformer结构的大模型，同时支持长序列的场景，易于集成和使用。

StreamingLLM 是一种语言模型，能够顺利处理无尽的文本而不会失去上下文信息流，从而实现与人工智能助手的深度对话和长文本总结。

一个用Rust语言编写的极简语言模型（LLM）推理工具，能够在没有机器学习库的情况下，在CPU上进行完整的语言模型推理，支持多种大型语言模型并具备多模态功能。

CivRealm是一个基于开源游戏Freeciv-web的学习和推理环境，提供了基于强化学习和语言模型的决策智能体接口，以及训练和评估工具和基线模型，旨在成为复杂环境中学习和推理代理的测试平台。

一个开源框架，专为大型语言模型提供高级推理能力，支持数据生成、策略训练和多种搜索策略，让机器更聪明地理解和解决问题。

Xorbits Inference（Xinference）是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架，可用于大语言模型（LLM）、语音识别模型、多模态模型等各种模型的推理，支持多种模型组合，兼容GGML，简化大规模模型的服务过程，甚至可在笔记本电脑上使用。

TheB.AI提供多种前沿模型，包括语言模型和图像模型，通过易于使用的界面和统一的API接口访问，支持个性化定制，提升AI体验。

开发一种方法，使大型语言模型（LLM）能够经过深思熟虑的推理过程，纠正错误的反应，从而减少产生幻觉（不真实信息）的可能性。该项目旨在通过分步推理和验证机制，提升LLM的准确性和可靠性。

LLaMA-O1 是一个大型推理模型框架，专为 PyTorch 和 HuggingFace 设计，支持训练、推理和评估。它集成了蒙特卡洛树搜索（MCTS）、自我对弈强化学习、PPO 和类似 AlphaGo Zero 的双策略范式，适用于大型语言模型的开发和应用。

基于ONNX Runtime的Java的Stable Deffusion管线，具有GUI界面和负面文本支持，展示了如何在Java中使用ONNX Runtime进行推理，并提供了性能优化的最佳实践

colima 是一个在mac运行容器运行时（docker和containerd）和k8s的工具，支持 m1芯片。它基于Lima (Linux Machine on Mac) 二次开发，旨在为开发者提供一个更简便的容器和Kubernetes管理解决方案。

用大型语言模型重新思考自动驾驶，使用GPT-3.5作为默认的大型语言模型(LLM)，介绍了LLM在驾驶场景中的闭环交互能力以及通过记忆能提升性能的方法

engshell是一个多功能的终端环境，结合了命令行界面的强大与用户友好的特性，适合开发者使用。

GPT4Company是一个请求转发器，用户可以通过配置关键词和API地址，以安全地接入OpenAI，防止敏感信息泄露。该工具提供灵活的设置和多种关键词选项，满足不同公司的需求，同时提供警告信息，以提醒用户潜在的泄密风险。