关于测试时计算的资源库，从直觉式思维（System-1）过渡到理性式思维（System-2），汇集了大量关于如何在测试阶段提升大型语言模型性能的研究和方法，帮助模型在面对新任务时更好地适应和推理。

Antithesis是一个开创性的AI工具，旨在彻底改变软件测试和调试的方式。它提供一个持续可靠的平台，大幅减少开发人员在测试上花费的时间，使他们能够更专注于软件构建。Antithesis能够在模拟环境中持续搜索错误，确保每个问题都能被完美重现和高效调试，不仅仅是识别错误，而是使调试过程尽可能无痛且有效，这对于各行业的软件开发团队来说都是一个游戏规则的改变。

Clippy是一个基于GPT-4的编程助手工具，通过多智能体协同工作，能够帮助用户规划、编写、调试和测试项目代码，甚至可以自主完成一些项目。它旨在提高开发效率，简化编程流程，让用户专注于更高层次的设计和创意。

本项目提供了一份关于大型预训练基础推荐模型的文献综述，探讨了推荐系统的基础模型及其演变，包括ID嵌入的必要性、替代方案，以及推荐系统向生成范式转变的可能性。此外，还研究了如何利用大型语言模型增强推荐系统的性能，并论述了多模态推荐系统的未来发展方向。

Safurai是一个创新的AI代码助手，旨在增强开发者的生产力。它提供了代码生成、调试、重构和单元测试等强大功能，能够根据用户的编码风格进行定制。Safurai兼容多种IDE，是一个能够彻底改变代码优化和问题解决的多功能工具。

CodeAssist（适用于Intellij）是一个为编程提供人工智能助手/聊天机器人/联合驾驶的工具。它可以根据您想要进行修改的描述来生成或更改代码。安装后，您可以通过点击左下角的“CodeAssist”选项卡来打开它。CodeAssist适用于所有流行的编程语言。