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实例级分割

PixelLM开源项目 – 高效的像素级推理与理解
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PixelLM 是一种有效且高效的像素级推理和理解 LMM，专注于多目标推理分割和与文本描述结合的实例级分割等任务。
PixelLM开源项目 – 高效的像素级推理与理解
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LLaVA-Interactive-Demo开源项目 – 图像聊天与生成的AI应用
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融合图像聊天、分割和生成/编辑的AI应用概念验证项目，基于LLaVA、SEEM和GLIGEN三个相关开源项目实现。
ArCHer开源项目 – 通过层次多轮强化学习训练语言模型代理
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ArCHer项目通过层次多轮强化学习的方法，旨在训练语言模型代理，以提高对话系统的交互质量。这一方法允许模型在多个回合的对话中进行更有效的学习，确保其在对话中的表现更加自然和人性化。
思维过程提示词模板开源项目 – 引导AI思考，提升对话质量
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这个项目旨在通过引导AI模型展示其内部思考过程，提升与用户的对话质量，使回答更深入、可靠和透明。
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