Vespa通过提供一个全面的平台，简化了搜索、推荐和生成AI任务的实现，适用于企业和开发者，确保高性能和可扩展性。

river是一个用于在线机器学习的Python库，支持增量学习和数据流处理，适合实时预测系统的构建。它具有多种机器学习算法和模型，易于与现有的数据处理管道集成，同时支持模型评估和性能监控。

Refact.ai推理服务器是一个自托管的服务，基于Docker镜像，提供高可扩展性和灵活性，支持多种机器学习模型，并提供RESTful API接口，方便用户进行模型推理和管理。

Navan.ai是一个无代码平台，允许开发者和企业在几分钟内构建和部署计算机视觉AI模型，节省高达85%的开发时间和成本。用户可以通过nStudio快速构建模型，通过nCloud将模型部署到云端，并获得推理API。此外，用户还可以选择使用预训练的视觉AI模型，如人脸检测等。

使用AI生成的表单，以转化更多潜在客户。

Skill-it是一个用于理解和训练大语言模型（LLM）的数据驱动技能框架，通过选择合适的训练数据来提升下游模型在不同任务上的性能。

Analyzr是一个为中型市场和企业客户简化预测分析和机器学习的平台，特别适用于B2B销售和市场领域。它通过提供量身定制的预测建模和透明的模型，帮助用户做出数据驱动的决策。

Share McFlair结合尖端技术与人类洞察，致力于通过AI驱动的辅导来革新个人和团队的成长。该平台提供定制的成长方案，助力用户实现目标和提升能力。

一个 Transformer 可视化交互式学习工具，通过输入文本实时观察各个组件如何处理，最终预测下一个 Token。

Meta 发布的 Llama 3.1 1B和3B的官方量化版本，提供了更小的内存占用、更快的设备推理速度、准确性和便携性。