TigerLab是一个开源的LLM（大语言模型）工具包，旨在提供用户友好的接口和功能，帮助开发者轻松构建和部署基于大语言模型的应用程序。它集成了多种强大的功能，包括嵌入技术、模型微调和AI安全性，支持不同使用场景的需求。

MiniCPM 是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24亿（2.4B）的非词嵌入参数量。经过多种优化与量化，MiniCPM 在多个评测集上表现优秀，适用于移动设备和多模态应用。

Kansformers是一个基于知识增强网络（KANs）的Transformer架构，旨在提高自然语言处理任务的性能。它提供多种预训练模型，支持针对特定任务的微调，并具备高效的模型推理能力和灵活的API设计，适合多种应用场景。

Grok-1是xAI推出的开源大语言模型，拥有3140亿参数，适用于NLP任务，并提供JAX示例代码，便于加载、运行和微调。

Yi是一系列从零开始训练的大型语言模型，旨在提供高质量的文本生成和对话能力，适用于多种应用场景。

diffusers是HuggingFace开发的一款强大的图像生成和编辑库，支持多种新的功能和pipeline，旨在提供灵活的图像处理能力，适用于多种应用场景。

LLaMA.go是一个LLaMA模型的纯Go实现，类似于llama.cpp，但完全用Go编写。

整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。该项目收录了100+个中文LLM相关的开源模型和资源，适合企业应用和研究。

Windows AI Studio是微软提供的官方工具，旨在帮助开发者在本地微调和测试AI模型，支持Phi 2、RAG以及Windows优化模型，整合了Azure AI Studio目录和Hugging Face等资源，确保隐私和数据安全。