VMTP（视觉媒体转录协议）是一个用于视频处理的协议，旨在帮助大型语言模型（LLMs）和AI代理理解视频输入。通过该协议，用户可以将视频信息转化为可供AI分析和处理的数据，从而提升AI对视频内容的理解能力。
MNNKit是基于端上推理引擎MNN提供的系列应用层解决方案，主要面向Android/iOS移动应用开发者，旨在提供高效的深度学习模型推理能力，支持多种模型的优化和量化，易于集成，助力开发者在移动应用中实现各种智能功能。
HQTrack 是一个高效的跟踪系统，能够准确地跟踪多种类型的目标，适用于实时视频处理，支持灵活的集成与使用。
Track Anything 是一个高效的目标跟踪项目，旨在实现视频中物体的准确跟踪与抠图，具有出色的实时性能和用户友好的界面。
FlowSAM是一个用于视频中的运动对象分割的项目，结合了Segment Anything模型(SAM)和光流技术，旨在提高分割精度和效率。它不仅能够处理单一对象，还能在多对象场景中保持对象身份，提升分割性能。
Segment Matting项目旨在利用SAM（Segment Anything Model）模型提升图像抠图的质量和性能，专注于优化抠图过程，减少锯齿边缘，提升分割的整体准确性。
Robust Video Matting (RVM) 是一个基于PyTorch、TensorFlow、TensorFlow.js、ONNX和CoreML的强大视频抠图工具，能够提供高质量的抠图效果，并具备实时处理能力和良好的鲁棒性，适应各种视频条件。
DesignEdit是一个基于多层潜在分解和融合技术的图像编辑工具，能够实现高精度的图像处理和编辑，特别适用于处理复杂的图像编辑任务，如物体移除、背景修复和空间感知能力的统一。
Segment Anything是一款图像分割工具，可以实现图像的像素级自动分割，自动识别图像中的实体并进行分割和提取。它由Meta AI发布，支持零样本转移到其他分割任务，包含比现有数据集规模大400倍的SA-1B数据集，并提供丰富的开源资源。
Cutout.Pro是一个专注于AI照片和视频编辑工具的视觉设计平台，提供自动化的背景去除、图像修复、图形设计和内容生成服务。用户只需上传图像或视频，选择所需的编辑工具，AI算法将自动处理内容并根据用户的偏好进行优化。
FocalClick是一个旨在实现实际交互式图像分割的项目，能够在真实场景中应用，为用户提供高效的图像对象分割功能。
FastSAM是一个基于CNN的图像分割项目，具有与Facebook提出的SAM相似的性能，但在运行速度上提高了50倍，适用于各种图像分割任务，易于集成和使用。
Finegrain是一个抠图模型，支持通过提示词或框选主体进行抠图。用户可以灵活选择抠图方式，适用于各种图像处理场景，提供高质量的抠图效果，易于使用和集成。
Matching Anything By Segmenting Anything（通过分割任意内容匹配任意内容），是一种用于稳健实例关联学习的新方法，能够在不同领域中匹配视频中的任何对象而无需跟踪标签。
SurgicalSAM是一个高效的手术工具分割项目，支持类提示，旨在提升手术视频分析和医疗图像处理的效率。
SketchEdge 是一款基于AI的工具，从照片或图像中提取线条画，准确捕捉轮廓，并应用类人柔软线条，提供与传统真实线条画提取不同的独特体验。
由Netflix旗下Eyeline Studios团队与多所高校合作推出的AI视频生成器，允许用户通过精确的关键帧为对象制作动画，支持多种视频风格与实时预览。
