一个全面的企业级RAG系统教程项目，涵盖从入门到精通的完整知识体系。包括文档问答、检索优化、评估方法、Agent实现等多个模块，提供详细的实践示例和优化方案，帮助开发者构建高质量的RAG应用

Anthropic Cookbook是一个包含多个笔记本和食谱的集合，展示了使用Claude的有趣且有效的方法，旨在帮助用户通过互动式学习掌握Claude的功能。

本项目是学习现代Rust编程的全面指南，提供深入的教程、实例和练习，涵盖Rust独特的所有权和借用特性，并提供进一步学习的资源链接，同时鼓励社区贡献和讨论。

课程资料由Brigham Frandsen教授的机器学习与因果推断课程提供，涵盖了基本概念、实践示例和代码实现，适合初学者和有经验的研究人员，包含丰富的学习资源和参考文献。

基于扩散模型的控制与规划教程，深度学习在控制和规划中的应用指南，通过扩散模型生成样本，解决多模态分布匹配问题，提高训练稳定性和可扩展性。

一个让开发者轻松创建由各大AI模型驱动的机器学习应用的工具包，支持OpenAI、Google Gemini等多家AI服务。

AI Buddy是由StylemixThemes开发的WordPress插件，用户可以轻松生成高质量的网站内容和图像。它利用OpenAI和ChatGPT的强大功能，提供了一体化的内容和图像创作解决方案。

ARAGOG旨在探索和比较各种基于检索增强生成(RAG)技术，用于评估人工智能研究论文数据集的输出，包括模块化代码，以便于实验和重用。

这个项目真的很酷！它从头开始实现 Llama 3。自述文件中逐步解释了整个过程。

一份精心收集机器人领域相关的3D视觉论文合集，包括政策学习、预训练、VLM和LLM、数据集和基准等相关论文、代码和相关网站。