arivis Cloud是一个配备AI工具包的平台，允许研究人员训练AI模型，自动化和自定义他们的图像处理任务。用户可以注册账户，上传图像或数据，使用AI工具包选择所需任务，训练AI模型或应用预训练模型，定制工作流程，自动化图像处理。

利用医学图片训练开源CLIP模型，以实现医学图像检索，支持多种图像格式和高效的图像与文本匹配，具有强大的可扩展性，适用于各种医学应用场景。

DataSpan是一个创新的生成式AI平台，专注于通过最少的数据提升计算机视觉能力，帮助各行业高效构建高性能模型。

SurgicalSAM是一个高效的手术工具分割项目，支持类提示，旨在提升手术视频分析和医疗图像处理的效率。

Jupyter Splitview是一个用于在JupyterLab中创建前后图像滑块的扩展，旨在帮助用户直观地比较图像。它支持多种图像格式，并提供用户友好的界面，便于集成和使用。

FastSAM是一个基于CNN的图像分割项目，具有与Facebook提出的SAM相似的性能，但在运行速度上提高了50倍，适用于各种图像分割任务，易于集成和使用。

Union Cloud是一个旨在整合和简化AI、数据与分析的平台，提供生产级AI编排，能够将上市时间减少，并将样板代码和总管道成本降低多达90%。它基于Kubernetes的Flyte™，为机器学习微服务的构建、部署和管理提供了无忧的解决方案。

Google Cloud Vision AI 是一款先进的人工智能工具，能够帮助开发者和企业理解和分析图像内容。利用谷歌的机器学习模型，Vision AI 提供了一套全面的图像分析服务，能够将图像分类到数千个类别，识别文本，检测物体等，彻底改变了与视觉数据的互动方式。

在多个粒度上分割和识别物体的通用图像分割模型。团队在SA-1B数据集、通用分割数据集(COCO等)和部件分割数据集(PASCAL Part等)上联合训练模型的首次尝试，并系统研究了在SA-1B上定义的交互分割任务和其他分割任务（如全景分割和部件分割）上多任务联合训练的相互促进作用。

Lunit Inc. 是一家利用人工智能开发癌症筛查和治疗先进技术的公司。其AI解决方案能够实现癌症的早期检测和治疗反应预测，最终拯救生命。