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异构架构

One-for-All: Bridge the Gap Between Heterogeneous Architectures in Knowledge Distillation开源项目 – 跨架构知识蒸馏性能提升
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该项目专注于在知识蒸馏中弥合不同架构之间的性能差距，通过有效的策略提升模型的表现。
TrustAI开源项目 – 可信AI工具集，助力NLP开发
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飞桨可信AI，基于PaddlePaddle开发的集可信分析和增强于一体的可信AI工具集，助力NLP开发者提升深度学习模型效果和可信度，推动模型安全、可靠的落地于应用
mergekit开源项目 – 合并多种语言模型的工具
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一个合并预训练大型语言模型的工具，能够将多个模型组合成一个独特的、性能更优的模型。
Improved Feature Distillation via Projector Ensemble开源项目 – 提升特征蒸馏方法的项目
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该项目专注于通过投影器集成方法增强特征蒸馏技术，以提高模型性能和特征提取能力。
LLM Finetuning Hub开源项目 – 个性化微调大型语言模型
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LLM微调中心，用于将各种大型语言模型进行微调，以适应个性化用例，提供丰富的微调脚本和最新研究成果，支持模型部署及自定义微调，旨在提高模型在特定数据集上的性能。
AnimateDiff-Lightning官网 – 闪电般快速的文本到视频生成模型
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一种闪电般快速的文本到视频生成模型，使用渐进式对抗扩散蒸馏技术，生成速度比原始 AnimateDiff 快十倍以上。
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