一个强化学习项目，旨在通过少量示例训练大型语言模型以进行数学推理和解决问题。该项目通过使用少量数据和简化的训练流程，使得AI推理训练更加高效，且小模型也能表现出强大的推理能力。

小型语言模型综述资源集：旨在全面调研小型语言模型的技术、应用、效率以及与大型语言模型的协作和可信度

该项目旨在帮助开发者从JavaScript过渡到Rust，提供转换Node.js代码的实用示例，并解释Rust语言特性和范式，比较JavaScript与Rust的性能，同时包含练习以巩固学习。

该项目提供一个开源LLM模型列表，这些模型在性能上达到或超过OpenAI的付费模型（如ChatGPT和GPT-4），并支持社区的贡献与反馈。

截至目前，国内已经有了个 188 大语言模型，LLMs-In-China 收录了中国境内的多种大语言模型信息，提供模型的基本参数和性能指标，包含模型的使用案例和应用场景，并支持用户提交新的模型信息。

LLM Comparator是一个交互式数据可视化工具，旨在并排评估和分析大型语言模型的响应，由PAIR团队开发。

Utopia Criativa是一个致力于探索和应用人工智能及其他颠覆性技术的平台，旨在推动创意产业的发展，并帮助人们理解这些技术如何影响我们的未来。用户可以访问Utopia网站，了解各种服务和工具。

Aidely是一个互动平台，允许用户同时从多个AI模型（如ChatGPT、Bard和Llama）获取答案，并与其他用户交流，以生成更丰富的知识内容。通过Aidely，用户可以延续与他们喜欢的AI模型的对话，共同塑造内容创作的未来。

一个持续更新的手册，旨在帮助读者追踪最新的 NL2SQL（文本到 SQL）技术，并为研究人员和实践者提供实用指导。该手册汇集了最新的信息和最佳实践，适合不同层次的用户，提供了丰富的示例和代码片段，便于理解和应用。

GPT Finder是一个平台，用户可以轻松寻找自定义预训练的GPT模型。只需输入需求，便可探索可用的自定义GPT模型，比较不同模型，选择最符合需求的选项。