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Dreambooth Extension for Stable-Diffusion-WebUI-增强图像生成能力的强大扩展
Dreambooth Extension for Stable-Diffusion-WebUI-增强图像生成能力的强大扩展

这是一个强大的Stable Diffusion Web UI扩展，利用Dreambooth技术提升图像生成能力，允许用户使用个性化图像训练自定义模型，并提供易于使用的界面来管理训练参数。
nat.dev-开源LLM测试平台
nat.dev-开源LLM测试平台

nat.dev是一个开源的LLM（语言模型）测试平台，提供用户友好的界面，方便用户实验不同的LLM模型并分析其性能。用户可以创建账户，选择不同的模型进行测试，输入文本提示，生成响应，并评估生成的输出。该平台还允许用户自定义模型参数，适合高级用户进行微调。
大型语言模型（LLM）微调指南-全面的LLM微调流程指引
大型语言模型（LLM）微调指南-全面的LLM微调流程指引

文章提出了一个七阶段的LLM微调流程，涵盖了从数据准备到模型部署的完整生命周期，提供了实用的技术和方法，以提升大规模语言模型的性能和应用效果。
Okrolearn-一个基于Python的机器学习库
Okrolearn-一个基于Python的机器学习库

Okrolearn是一个由Okerew创建的机器学习库，旨在简化机器学习模型的构建和训练过程。它提供了一系列工具和功能，帮助开发者快速实现和优化机器学习算法，适用于研究和实际应用。
动手实现LLM中文版-从零开始构建自己的大型语言模型
动手实现LLM中文版-从零开始构建自己的大型语言模型

从零开始构建自己的大型语言模型，提供详细教程和代码实现，覆盖编码、预训练和微调过程，适用于对自然语言处理和人工智能领域感兴趣的开发者和研究者
Human Motion Diffusion Model-基于扩散模型的人体运动生成
Human Motion Diffusion Model-基于扩散模型的人体运动生成

《人体运动扩散模型》的论文代码，旨在高效生成和编辑人体运动，支持多种运动风格和动作捕捉数据。
Sulie-时间序列预测的基础模型访问
Sulie-时间序列预测的基础模型访问

Sulie 提供对基础模型的访问，专注于时间序列预测，支持零样本预测和自动微调，旨在提升预测准确性并简化模型管理。
autotrain-advanced-简单易用的LLM微调工具
autotrain-advanced-简单易用的LLM微调工具

在本地计算机上微调 LLAMA-v2（或任何其他 LLM）的最简单方法，提供用户友好的界面和高效的训练过程，支持多种语言模型，方便用户上传数据并进行微调。
LLaMA.go-纯Go实现的LLaMA模型
LLaMA.go-纯Go实现的LLaMA模型

LLaMA.go是一个LLaMA模型的纯Go实现，类似于llama.cpp，但完全用Go编写。
mergekit-合并多种语言模型的工具
mergekit-合并多种语言模型的工具

一个合并预训练大型语言模型的工具，能够将多个模型组合成一个独特的、性能更优的模型。
stablediffusion api-聚焦于构建下一代AI产品
stablediffusion api-聚焦于构建下一代AI产品

stablediffusion api是一个强大的API，旨在让开发者专注于构建下一代AI产品，而无需担心GPU的维护。它提供了便捷的接口，支持用户生成和微调Dreambooth Stable Diffusion，极大地简化了图像生成的流程和技术门槛。
jpgHi.com Magic Image Upscale-高质量无损图像放大工具
jpgHi.com Magic Image Upscale-高质量无损图像放大工具

jpgHi是一个基于AI的工具，支持高分辨率、无损图像放大和细节增强，能够为模糊图像添加极致细节，同时保持图像质量。
VGSE-视觉基础的零样本学习工具
VGSE-视觉基础的零样本学习工具

VGSE是一个用于零样本学习的工具，利用视觉基础的语义嵌入技术，能够在没有标记示例的情况下进行图像分类和视觉数据的语义理解。
TorchExplorer-交互式神经网络检查工具
TorchExplorer-交互式神经网络检查工具

用于交互式检查神经网络模块输入、输出、参数和梯度的工具，可以与Weights and Biases集成，也可以作为独立的解决方案运行
Vision Transformer Cookbook with Tensorflow-Vision Transformer的Tensorflow实现方案手册
Vision Transformer Cookbook with Tensorflow-Vision Transformer的Tensorflow实现方案手册

该项目提供了Vision Transformer在Tensorflow中的完整实现，支持多种数据集和任务，易于扩展和修改，并包含详细的使用示例和文档，帮助用户快速上手并深入了解模型的应用与性能。
Fabricator-生成高质量数字织物纹理的AI
Fabricator-生成高质量数字织物纹理的AI

Fabricator是一款‘文本到纹理’的生成性AI，专为数字织物设计，能够即时创建原始、可定制的高分辨率、商业授权的3D织物纹理，并附带PBR贴图。
GPT4V-Image-Captioner-多功能图像处理工具箱
GPT4V-Image-Captioner-多功能图像处理工具箱

用Gradio构建的多功能图像处理工具箱，可以使用GPT-4-vision API或cogVLM模型对图像进行标记。
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