多智能体团队协作框架，用于构建基于大型语言模型（LLM）的流程和多智能体团队，把‘大模型工作流’变成‘智能合作团队’。

是一种创新的元编程框架，将高效的人类工作流整合到基于的多智能体协作中。它将标准操作程序（SOPs）编码成提示序列，以实现更流畅的工作流程，使具有类似人类领域专业知识的代理能够验证结果并减少错误。

大模型多智能体框架。核心提供了多智能体协作编排组件，其相当于一个模式工厂，允许开发者对多智能体协作模式进行开发定制，同时附带了搭建单一智能体的全部关键组件。

DiffMorpher是首个利用扩散模型进行图像变形的方法。其关键思路是通过对两个图像拟合两个LoRA（局部反向自动编码器）来捕捉它们的语义，并在LoRA参数和潜在噪声之间进行插值，以确保平滑的语义过渡。

MagicAnimate 是一个利用扩散模型实现时间一致性的人物图像动画生成工具，旨在通过先进的机器学习技术，提供流畅且自然的人物动画效果。该项目能够生成高质量的动画，适用于各种应用场景，如游戏开发、影视制作和虚拟现实等。