该项目致力于收集和整理基于扩散/流模型的神经采样器研究资料，为AI采样任务提供强大的工具支持。项目汇集了25篇最新前沿学术论文，涵盖了从基础理论到应用实践的各个方面，包括ICLR、NeurIPS等顶级会议的成果，具有极高的学术价值。此外，项目还提供了丰富的代码资源，帮助用户快速上手实践。