mimictest是一个专注于机器人操控策略开发和测试的简单环境,支持多GPU训练和快速模拟环境搭建,旨在简化机器人学习的过程,帮助开发者更高效地验证和优化控制策略。
MuJoCo Playground是一个开源库,提供GPU加速的机器人学习环境,支持模拟到现实的转换,适用于多种控制任务和环境。它包括经典的控制环境,并支持四足和两足动物的行走模拟,以及非抓握和机械手的操作,此外还提供基于视觉的支持。
面向Stretch 3移动机器人的智能行为开发框架,集成了抓取、操控、导航、LLM代理、语音交互等多项功能。
该项目提供了用于Google扫描对象数据集的MuJoCo模型,旨在支持物体识别和机器人操作任务。它包含多种真实物体的详细几何数据,并与MuJoCo仿真环境无缝集成,适用于多种物理仿真和机器人研究。
一个用于算法交易回测的教程,旨在帮助用户理解和实现回测策略。
OneFlow 是一个分布式深度学习框架,旨在使每位算法工程师能够训练超大模型,例如 GPT,克服高训练成本和大模型落地难的问题。它提供易用且高效的动态图和静态图训练接口,支持多种硬件设备,简化模型部署和训练过程。
一个开源库,用于自然语言处理(NLP)中的预训练模型,支持多种任务,如文本分类、文本生成、问答等。
《2000 Machine Learning Prompts》是一个全面的资源,旨在帮助爱好者学习和实验机器学习,使他们熟悉其功能和在不同上下文中的应用。
Cliclic AI 是一个强大的工具,帮助用户快速生成吸引人的产品图片背景。用户可以使用预设场景或自定义匹配场景元素,轻松创建自己品牌产品的照片。
最小化的分布式训练框架,专为教育目的设计,让你轻松学习并实验预训练Llama类模型
LOMO是复旦大学提出的新论文,旨在使用单台8片24G的RTX 3090对Llama 65B模型进行全参数微调。该项目通过优化训练效率和性能,为用户提供了兼容多种深度学习框架的解决方案,并附带详细的实验结果和分析,帮助用户更好地理解模型的表现。
Open_Duck_Mini是一个开源项目,旨在制作一个迪士尼BDX机器人的迷你版,结合了现代机器学习技术与详细的设计和组装指南,让爱好者能够轻松制作并训练自己的机器人。
PushT环境:基于gymnasium的仿真环境,用于训练智能体将特定形状的块推至目标区域,支持多种观察空间和连续动作空间
siliconflow提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型