基于 AbdomenAtlas 3.0 数据集的腹部 CT 扫描图像和医学报告的先进分割与报告生成模型，专为医学影像领域提供高质量的辅助诊断工具。该项目致力于提升医学影像分析的效率和准确性，支持医学专业人员在临床决策中做出更好的判断。

Masked Record Modeling 通过使用掩蔽记录建模技术，推动放射图像表示学习的进步，增强医学图像分析的能力。

Aidoc是一个旨在通过先进的AI影像分析提升放射学效率的工具，帮助放射科医生实时检测和优先处理急性异常，从而加快诊断和治疗决策。

MD.ai 是一个专注于医疗人工智能的平台，旨在帮助医生和工程师共同构建最佳的医疗AI数据集和算法。用户可以参与构建医疗AI应用、进行医学研究以及临床图像分析。

0xmd是一个利用生成性AI支持医疗专业人员进行诊断和患者护理的工具，旨在通过先进的AI技术增强医学知识和可及性。

SymptomChecker.io 是一个基于AI的医疗症状检查工具，允许用户用自己的语言描述症状，从而更好地理解健康问题。用户只需输入年龄和性别，描述主要症状及其详细信息，AI会根据输入提供非审核的AI生成响应。

大型语言模型微调用高质量数据集大列表，帮助提升模型的准确性和多样性，使其更好地理解和执行指令。该项目提供了丰富的高质量数据集，支持不同语言模型的微调需求，适合研究人员和开发者使用。