基于大型语言模型(LLM)的机器翻译相关资源列表，汇集了最新的研究论文、工具、翻译示例以及实用的教程和指导，旨在为机器翻译的研究与开发提供全面的支持。

个性化语言模型资源库：收集个性化大型语言模型（LLM）的资源，包括角色扮演、个性化聊天和模型个性特征等，旨在促进相关研究和应用的发展

这是一个精心策划的资源列表，涵盖了有关在不进行昂贵再训练的情况下更新大型语言模型（LLMs）的优秀论文和资源，基于EMNLP'23的调查结果。

多语言大模型资源库：汇集多语言大模型研究资料，提供丰富的数据资源和论文列表，助力跨语言AI研究

这是一个精心策划的关于GPT、ChatGPT、OpenAI、LLM等相关项目和资源的集合。

关于大规模预训练语言模型工具使用和代码生成的论文集合，涵盖了相关研究和复杂推理的内容，提供对当前研究趋势的深入分析。

LLM大型语言模型笔记，包含年份、论文、代码等信息，帮助您了解各个模型的发展历程和应用

Awesome-Framework-Gallery是一个为科研人员提供海量精美框架图的灵感宝库，涵盖LLM、Diffusion、NeRF等前沿领域，拥有超过500张高清框架图，并持续更新以紧跟学术热点，同时提供丰富的工具资源，帮助科研人员快速设计框架图。

Transformers Notebooks是一组用于自然语言处理的Jupyter笔记本，旨在帮助用户快速上手使用Transformers库，提供丰富的示例和教程，涵盖文本分类、问答、翻译等多种任务，同时支持快速实验和模型评估。

一个用于文档级翻译的项目，基于大型语言模型（LLMs）进行实现，并进行了一系列实验以评估其性能。

这是一个汇总医疗大语言模型（Medical LLMs）资源的实用指南，包括模型树、表格和论文，旨在为研究人员和开发者提供全面的参考。